專案概述

基於YOLOv8之模型重訓練與資料增強 針對大學專案中辨識率較低之特定物種，導入YOLOv8進行模型架構優化。透過VS Code整合開發環境，實施資料預處理技術，包含圖像翻轉（Data Augmentation）與色彩校正（Color Calibration），有效提升模型於複雜水下環境的特徵提取能力與辨識精度。