碩士論文-結合促進-抑制觀點與C-A-C模式探討生成式AI工具使用者之間歇性中斷行為

生成式AI 間歇性中斷 認知失調 情感承諾 促進-抑制觀點

專案概述

  • 研究對象: 生成式 AI 用戶(ChatGPT、Midjourney 等)的動態使用模式。
  • 理論模型: 結合促進-抑制觀點與 C-A-C 模式,探討中斷行為的誘因。
  • 核心結論:
    • 負向影響:隱私問題與期望違背會透過「認知失調」顯著提升中斷率。
    • 正向影響:感知有用性與擬人化設計可強化「情感承諾」,降低流失。
    • 調節因素:AI 焦慮會削弱用戶的忠誠度,影響工具使用的持續性。